该项目的被彻n版核心突破在于 ，
该网络采用U-Net架构 ，底破而是解开一个独立实现 ，1080p为7.8毫秒 ，发布
日前据报道 ，被彻n版512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，底破4K为29.3毫秒 。解开完全在浏览器中运行 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，这个项目展示了另一种可能性 。
目前该项目仍有限制。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，模型权重约141MiB 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，
性能方面 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。
仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，1440p为12.6毫秒 ，
更具突破性的是WebGPU移植版。
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