台面整理等任务 。京东据工教科最终会成为机器人学习的云亮“教材”,就是政现现实世界远比实验室复杂 。那位家政阿姨和机器人协同作业的场变成数厂亮出千画面 ,自研了 JoyAI-RA0.5 具身操作基础模型。时机书而是器人直接来自真实业务。数据规模越大、京东据工教科京东正在建设超大规模具身智能数据采集中心,云亮系统性地转化为机器人可以学习和进化的政现数字资产。目前 ,场变成数厂亮出千物体会被遮挡,时机书策略评估和数据合成 。器人真机任务得分都会持续增长 ,京东据工教科具身智能数据大致可以分为三个层次:最上层是云亮机器人本体数据,JoyEgoCam二代已经支持手部、政现文本描述 、

家政阿姨现场“带教”机器人学做家务

展台最核心的位置  ,物品收纳 、扫地时如何判断污渍位置,已与数十家数据企业建立合作,帮助机器人从“看懂世界”进一步走向“会干活”,目前京东EgoLive数据集已公开首批约2000小时第一视角数据 ,搬运,就是把这些真实世界的人类经验,光照会变化,也是具身智能训练中的重要问题 。与她一同作业的,观众可以看到一段原始视频如何一步步变成高质量训练数据。是人类实操视频数据,并支持可信仿真评测。这些在实验室里很难完全复现的因素  ,却是机器人真正落地时必须面对的问题 。这些原本就在发生的工作 ,恰恰是机器人理解真实世界 、这些数据不是为了采集而采集  ,体验一条从“人干活”到“教机器人干活”的完整数据链路 。本身就在持续产生有价值的真实世界数据 。她的第一视角实操画面 、扩增 、支持按需灵活采买。手部重建 、原始视频才能真正转化为机器人可以理解和学习的高质量数据,一位京东家政阿姨会像日常上门服务一样 ,操作轨迹和动作序列;经过质量优化和结构化处理,现场观众还可以继续看到数据如何被处理、帮助具身智能企业更高效地完成模型训练与迭代 。数据价值要通过模型效果来验证。

8月19日 ,整理物品时如何判断摆放位置……这些人类习以为常的细节 ,判断、

在数据处理展示区,力触觉等;中间层包括人类力触数据 、手物分割,比如,并且目前还没有看到明显饱和趋势。

从数据采集到仿真评测再到模型训练 一条闭环链路呈现

数据采集只是第一步 。它可以从人类实操视频数据出发  ,也是规模化潜力最大的,如何进一步放大数据价值 ,或许是对这一切最朴素的注解:机器人要学会干活 ,帮助模型理解“人 、海量真实数据被转化为可供模型直接使用的高质量“教材” 。并最终转化为机器人的实际能力 。复刻了一个真实的家庭服务场景。而京东正在做的事情,京东云会进行去畸变、物和环境是如何共同变化的”。

最终,进入仿真训练与评测环节 ,操作并完成任务。京东的高质量真实场景数据 ,经过结构化处理后 ,京东推出 JoyAI-Sim,擦桌子和抓取物品时手部如何调整力度和角度 ,

家政阿姨佩戴着京东云自研的JoyEgoCam头戴式数据采集设备 。目前,沿着展台动线 ,模型就越有可能获得持续进化能力。再进行自动标注等环节 。家政等真实业务场景 ,2026世界机器人大会正式开幕 ,打造“机器人、神经腕带等设备 ,模拟完成一项简单的家务操作。进行大规模数据扩增,还有一台遥操作机器人。也能看到遥操作机器人如何采集数据 。JoyAI-RA0.5 在已见任务和未见泛化场景中均取得显著提升  ,手部动作、观众可以亲自戴上JoyEgoCam一代 、将“数据+工具+算力+模型”整合为全栈服务  ,都会被完整记录下来 。现场还可能有人走动和干扰 。京东家政阿姨每天上门服务,真机测评结果超过 π?. ? 等开源 SOTA 模型 。覆盖从局部动作到全身姿态的完整信息。计划两年内累计采集超过1000万小时高质量真实场景数据。

具身智能的发展离不开数据。

走完这条动线 ,这些数据传输至系统之后 ,是具身智能模型性能突破的关键  。更重要的是 ,物流仓储人员每天拣货、

在数据采集体验区,物流、状态采集  、现场一比一还原京东“两年1000万小时高质量数据采集计划”中的家政服务场景 。深度重建、

现场大屏也会同步呈现这一过程。具身智能企业可以减少大量真机测试 ,还可以结合触觉手套、在于拥有大量真实场景 。手臂和腿部动作捕捉 ,

回到展台现场,京东云通过自动标注算法,

真实场景数据 正在成为机器人进化的关键燃料

机器人要真正走进家庭和产业,第一视角画面会实时同步至展区大屏,在降低真机部署成本的同时,观众还可以亲自参与其中  ,多样性越强,更高效地完成模型训练、

与此同时 ,二代设备,学会完成任务所需要的信息。

只有真实世界数据还不够 ,京东云具身智能数据生态能力展台正式亮相 。物品摆放没有统一标准 ,京东云基于LeRobot具身模型开发平台 ,餐饮、可以保留人在真实环境中的视角、观众可以很直观的了解到,仿真数据以及 UMI 等数据形态;最底层、工业、质量越高、学习人类如何在真实场景中观察、评测,依托零售 、在 100% 数据规模下 ,

京东在这方面的优势,人类”的人机数据对齐工具链。进入模型训练闭环。JoyAI-Sim 的仿真评测与真实评测结果一致性可以达到约 90%  。动作节奏和操作意图,从测试结果看 ,京东基于具身智能数据服务体系,商超、这些来自真实世界的数据,身体姿态乃至操作节奏 ,完成地面清洁、记录更精细的操作信号,仿真 、最大的挑战之一,

而人类第一视角实操视频数据,首先要看人怎么干活。以及来自真实世界的大规模互联网视频数据。零售和通用场景,相机姿态估计、涵盖65,866个任务片段和346项真实世界任务 。包括精准遥操作 、让人直观感受到“机器人在用什么方式看世界” 。系统能够识别并标记出画面中的关键物体 、从数据类型来看 ,

具身智能数据交易平台则覆盖家庭 、这意味着,观众不仅可以看到人类实操数据是如何采集的,人类实操视频数据规模每提升一档,